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楓之谷是現在許多  20~30  歲年輕人的童年回憶，神木村為其中一經典遊戲地圖， 就在這周，台灣的神木村發生了一場森林火警 。在 2020 年 5 月 10 日南投縣神木國小後方林班地冒起了濃煙，在漫地易燃物的森林中，火勢延燒相當迅速，所幸發現得早，在火勢尚未擴大至難以控制的情況前，這場森林火災即被消防隊撲滅。然而，如果這場大火發生在杳無人煙的深山中，我們又該如何及早發現、即時處理呢？ 圖 1：農委會水土保持局巨量空間資訊系統  BigGIS  提供多波段影像頻譜分析功能，本圖為針對20200510南投森林火災以 20200505、20200510、20200515 三期衛星影像所計算之燃燒指標地圖。 隨著氣候變遷加劇，森林火災日趨頻繁，大火不僅危機山林生態，更加劇溫室效應，形成惡性循環。相對於都市火警，森林大火較難預防及灌救。除了森林中遍布可燃物之外，山林中陡峭的山勢與狹隘的道路往往造成消防人員、設備難以進入救災，滅火作業相當不易。而森林火警若不在火勢蔓延前加以控制，對環境造成的傷害與影響甚鉅。 身在台灣的我們可能感受不大，但在森林面積遼闊的大陸型國家，數百甚至數千平方公里的林地若發生火警，往往無人發覺。這時，太空中的人造衛星便起了相當作用，透過多波段的衛星影像，我們可以持續監測森林中發生的變化。針對本次 5 月 10 日發生的神木村火警，從 圖  2 Sentinel-2  於  5  月  5  號、 5  月  10  號拍攝的影像中，可以清楚看到原本長滿綠色植被的黑、紅方框處，冒出了陣陣白煙。 圖 2： BigGIS  網站中提供 Sentinel-2 於5月5號(左)、5月10號(右)所拍攝之南投縣神木村真實自然色遙測影像，紅框處可清楚看到原本長滿綠色植被的黑、紅方框處，冒出了陣陣白煙。 燃燒地區的頻譜特性與健康植被地區的並不相同。如 圖 3 所示，燃燒地能反射大量的短波紅外線 (SWIR) ，而對近紅外線(NIR)反射能力則較弱，與健康的植被正好相反；茂盛的樹林與灌木中的葉綠素對近紅外線的反射能力較強，短波紅外線的反射能則較弱。 圖 3：植被與燃燒地的吸收光譜。紅線為燃燒地區的反射頻譜曲線，綠線為健康植被的反射頻譜曲線，在近紅外線波段與短波紅外線波段，兩者的反射強度正好相反。（ 資料來源連結 ） 專業的遙測影像處理人員會計算所謂的燃燒指標  Norm

2019年7月4日上午10點，美國加州瑟爾斯山谷地區分別發生兩起規模為4.0及6.4的地震，造成相當的恐慌，然而它們並不是主角，緊接而來的是7月5日晚上10點，於里奇克萊斯特東北方發生的一場規模7.1的主震。美國地質調查局指出，本次震央位於加州東部的剪切帶中，至少有兩條斷層錯動，很可能是北美板塊與太平洋板間錯動所造成。從震度分布圖來看，這場地震影響半徑達數百公里，距震央將近五百公里的下加州都量測到3級的震度，而這麼大的影響範圍，我們該如何才能完整且詳盡的觀測呢? 孟子曰：「登泰山而小天下」，當初孔子登上泰山，便可將魯國全貌一眼盡收。距離地表數百公里遠的太空中，人造衛星不斷繞著地球運轉，於地震當時正以上帝視角觀測整個事件的發生經過。目前用來觀測地震現象的人造衛星有三種：光學衛星、雷達衛星以及GPS衛星，分別能提供光學影像、雷達影像以及GPS點地表位移。 圖 1：農委會水土保持局巨量空間資訊系統 BigGIS 提供各種自然災害之衛星觀測與分析成果。本圖為2019年7月5日加州地震地表位移場，應用 Sentinel Application Platform (SNAP) 對 2019-07-04、2019-07-10這兩天所獲取之 Sentinel-1雷達衛星影像進行干涉分析而成。   圖 2：夏威夷MAUI島，目前用以觀測地震的三種衛星資料：GPS、光學影像、雷達干涉影像。（ 資料來源連結 ） 光學衛星所拍攝到的地球即是常人眼中看到的世界，就跟手機的照相功能一樣，衛星上的攝影機接收到地表物體所反射太陽光後，即轉化為光學衛星影像，影像中每個點均由RGB三色所組成。藉由地震事件發生前後高解析度的光學衛星影像，我們可以清楚判釋地震前後的地表變化、災害分布及規模。圖 3、圖 4為worldview衛星於地震發生前後所攝。 圖 3：worldview 衛星於Ridgecrest地震前後所攝之光學衛星影像，後期影像中可以看見地表發生水平向錯移，造成道路多處斷裂。（ 資料來源連結 ） 圖 4：worldview 衛星於Ridgecrest地震前後所攝之光學衛星影像，後期影像中可以看見明顯水平向地表破裂的痕跡，另外新增黑色的區域為地下管線受地震破壞而漏水所致。（ 資料來源連結 ） 地震所造成的地表位移並不單是水平向的，而縱向上的變形不容易在光學衛星影像上辨識，而且許多地表位移遠小於光